{"id":6842,"date":"2024-04-05T10:43:11","date_gmt":"2024-04-05T08:43:11","guid":{"rendered":"https:\/\/itsall-banking-insurance.com\/?page_id=6842"},"modified":"2024-04-05T10:48:02","modified_gmt":"2024-04-05T08:48:02","slug":"intervista-alessandro-monico-expert-ai","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/itsall-banking-insurance.com\/index.php\/intervista-alessandro-monico-expert-ai\/","title":{"rendered":"Intervista"},"content":{"rendered":"

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Quali sono le aree di applicazione in cui l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 fare la differenza nel settore delle banche?<\/span><\/h2>\n

Quello cui stiamo assistendo nel mercato delle banche e, in generale, nel settore finanziario \u00e8 una rapida e incrementale diffusione di servizi e processi basati su progetti innovativi abilitati da tecnologie di intelligenza artificiale.
\nIn base alla nostra esperienza [n.d.r.: expert.ai \u00e8 azienda di riferimento in ambito AI, da oltre 20 anni sviluppa progetti di AI nel mondo delle aziende, con particolare riferimento proprio al settore finanziario e con all\u2019attivo centinaia di progetti reali, di successo], non solo attivit\u00e0 puntuali e task specifici ma interi processi di business stanno gi\u00e0 beneficiando delle potenzialit\u00e0 di queste tecnologie. Dall\u2019analisi di informazioni critiche al knowledge management, dall\u2019interazione digitale con i clienti in natural language al monitoraggio di rischi e compliance.
\nIndipendentemente dall\u2019ambito applicativo, noi riteniamo fondamentale adottare un approccio veramente orientato a supportare il cliente nella scelta delle tecnologie abilitanti. Questo consente di identificare le migliori soluzioni di AI da implementare o integrare in processi, applicazioni e specifici use case, in pratica sfruttando il meglio di diverse tecnologie: analisi linguistica e knowledge graph, tecniche di apprendimento automatico \u2013 machine\/deep learning – large language models e generative AI. Si pu\u00f2 spaziare dalla capacit\u00e0 di semplificare e velocizzare le procedure di know your customer e i controlli preventivi in ambito antiriciclaggio a un efficace supporto per la gestione dei rischi ESG e i processi di regulatory tracking & change management; dall\u2019assistenza ai clienti e al personale interno, automatizzando la categorizzazione di mail, richieste di assistenza, commenti e altri contenuti dinamici come blog e social network… alla gestione automatica di qualsiasi documento di business su larga scala (contratti, testi normativi, report, articoli e notizie). Considerata la capacit\u00e0 pervasiva dell\u2019AI in termini di efficienza e risparmio dei costi, \u00e8 pi\u00f9 che ragionevole pensare che nel lungo periodo saranno proprio le tecnologie di AI a costituire la nuova legacy nel mondo bancario e nell\u2019ecosistema finanziario.<\/p>\n

 <\/p>\n

A proposito di \u201ccompliance\u201d quali sono le aree e le motivazioni per cui l\u2019AI possa rappresentare un vantaggio per le istituzioni finanziarie?<\/span><\/h2>\n

I costi totali che un\u2019organizzazione finanziaria deve sopportare a livello di compliance sono elevatissimi e spaziano da quelli dedicati alla rivisitazione di alcuni processi all\u2019introduzione di vere e proprie nuove tematiche e procedure da soddisfare per stare sul mercato.
\nL\u2019AI pu\u00f2 senz\u2019altro essere un driver importante per ridurre i tempi di evasione di alcuni processi grazie alla capacit\u00e0 di analizzare molte pi\u00f9 informazioni nell\u2019intervallo di tempo e coinvolgendo gli analisti nell\u2019ultimo miglio di giudizio per aggiungere valore alle informazioni gi\u00e0 \u201cscremate\u201d da un sistema evoluto.
\n\u00c8 questo il caso ad esempio dell\u2019utilizzo di algoritmi in grado di analizzare migliaia di news ai fini dell\u2019antiriciclaggio in cui il solo utilizzo di personale specializzato renderebbe impossibile l\u2019effettuazione del processo con un rapporto costo\/efficacia sostenibile.
\nUn altro ambito \u00e8 per certi versi completamente opposto al precedente e risiede nella capacit\u00e0 di fare emergere dai documenti poche informazioni – ma molto sensibili – grazie alle quali possono essere innescati processi di revisione particolarmente rilevanti per le istituzioni finanziarie.
\nQuotidianamente, varie istituzioni emettono norme e leggi che possono impattare significativamente sulle banche e per questo motivo riuscire a interpretare velocemente e puntualmente le parti che potrebbero aver una ricaduta sull\u2019istituzione pu\u00f2 determinare un vantaggio competitivo importante per le aziende che adottano strumenti di AI utili a questo scopo.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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