{"id":7543,"date":"2025-04-23T15:37:46","date_gmt":"2025-04-23T13:37:46","guid":{"rendered":"https:\/\/itsall-banking-insurance.com\/?page_id=7543"},"modified":"2025-04-23T15:38:56","modified_gmt":"2025-04-23T13:38:56","slug":"intervista-papyrus-software-ilaria-chiarotto","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/itsall-banking-insurance.com\/index.php\/intervista-papyrus-software-ilaria-chiarotto\/","title":{"rendered":"Intervista"},"content":{"rendered":"

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In che modo l\u2019utilizzo dell\u2019intelligenza artificiale e del Natural Language trasforma il BPM & la programmazione?<\/span><\/h2>\n

L’integrazione di IA e linguaggio naturale sta rimodellando radicalmente BPM e sviluppo delle applicazioni, allontanandosi dagli approcci tradizionali e rigidi basati sui diagrammi di flusso. Sebbene i diagrammi di flusso siano utili per la documentazione, spesso richiedono interventi IT e non hanno l’agilit\u00e0 necessaria per le aziende moderne.<\/p>\n

Invece, ci stiamo muovendo verso un paradigma conversazionale. L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consente agli utenti aziendali, manager, analisti e dipendenti, di definire processi e regole utilizzando una terminologia aziendale familiare, essenzialmente “parlando” al sistema per farlo agire. Ci\u00f2 consente loro di creare e gestire processi senza scrivere codice.<\/p>\n

L’IA e l’apprendimento automatico migliorano questo consentendo ai sistemi di apprendere e adattarsi, automatizzando le attivit\u00e0 di routine, prevedendo i colli di bottiglia dei processi e ottimizzando i flussi di lavoro in tempo reale. Ci\u00f2 riduce la dipendenza dall’IT per le modifiche quotidiane dei processi e consente agli utenti di business di guidare l’innovazione. Il ruolo del reparto IT si sposta quindi sulla definizione di interfacce dati riutilizzabili, garantendo una comunicazione di sistema senza interruzioni. Ci\u00f2 porta a cicli di sviluppo pi\u00f9 rapidi, a una migliore agilit\u00e0 operativa e a una maggiore efficienza dei processi.”<\/p>\n

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Quali sono le opportunit\u00e0 e l\u2019applicabilit\u00e0 di queste nuove tecnologie?<\/strong><\/span><\/h2>\n

L’intelligenza artificiale generativa, in particolare con modelli linguistici di grandi dimensioni, offre opportunit\u00e0 trasformative per le aziende sbloccando nuovi livelli di creativit\u00e0 ed efficienza dei processi. La sua capacit\u00e0 di generare contenuti diversificati (testo, immagini, codice) consente alle aziende di innovare e superare i concorrenti.<\/p>\n

In pratica, ci\u00f2 si traduce in significativi miglioramenti operativi. Ad esempio, nella gestione dei reclami dei clienti, l’intelligenza artificiale pu\u00f2 automatizzare l’estrazione dei dati da documenti come fatture e ricevute, semplificando l’elaborazione iniziale. Ci\u00f2 libera gli operatori per attivit\u00e0 pi\u00f9 complesse, in cui l’intelligenza artificiale funge da strumento collaborativo per aiutare nel processo decisionale.<\/p>\n

Inoltre, queste tecnologie consentono un’integrazione di sistema senza soluzione di continuit\u00e0, garantendo un flusso di informazioni fluido e migliorando i processi decisionali in tutta l’organizzazione. Le potenti piattaforme di orchestrazione sono fondamentali, poich\u00e9 coordinano l’intelligenza artificiale e le interazioni umane per automatizzare le attivit\u00e0 di routine e supportare un processo decisionale intelligente, migliorando in definitiva i servizi e guidando il valore aziendale.<\/p>\n

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