{"id":7547,"date":"2025-04-26T18:51:59","date_gmt":"2025-04-26T16:51:59","guid":{"rendered":"https:\/\/itsall-banking-insurance.com\/?page_id=7547"},"modified":"2025-04-26T18:52:45","modified_gmt":"2025-04-26T16:52:45","slug":"intervista-valerio-mosca-senior-solution-engineer-quantexa","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/itsall-banking-insurance.com\/index.php\/intervista-valerio-mosca-senior-solution-engineer-quantexa\/","title":{"rendered":"Intervista"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row css=&#8221;.vc_custom_1681490819972{padding-top: 20px !important;}&#8221;][vc_column width=&#8221;5\/6&#8243;][vc_single_image image=&#8221;7458&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; style=&#8221;vc_box_border_circle_2&#8243;][vc_column_text]<strong>Valerio Mosca <\/strong>Senior Solution Engineer<strong> QUANTEXA<\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/6&#8243;][vc_single_image image=&#8221;6261&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333333;\"><strong>Come trasformare la gestione dei dati da centro di costo a motore strategico di valore per l\u2019intera azienda?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Molte aziende affrontano ancora enormi difficolt\u00e0 nella gestione dei dati: silos, qualit\u00e0 scadente, informazioni duplicate. Ma oggi esistono soluzioni che permettono di ribaltare il paradigma.<\/p>\n<p>Grazie a tecnologie come l\u2019<strong>Entity Resolution Contestualizzato<\/strong>, \u00e8 possibile fondere e arricchire fonti di dati interne ed esterne, creando viste affidabili e complete su clienti, aziende e transazioni. Questo migliora la rilevazione di duplicati, la scoperta di anomalie e la qualit\u00e0 delle decisioni.<\/p>\n<p>Il passo successivo? Passare dalla gestione dei dati alla creazione di <strong>Data Product<\/strong>\u00a0che siano: riutilizzabili, sempre aggiornati e progettati per risolvere problemi reali<\/p>\n<p>La tecnologia a grafi consente analisi potenti e contestualizzate:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ego Graphs<\/strong>: per insight dettagliati su entit\u00e0 specifiche (es. frodi, rischio creditizio)<\/li>\n<li><strong>Knowledge Graphs<\/strong>: per scoprire pattern trasversali (es. rischi nella supply chain)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Superiamo \u00a0il mito della \u201cvisione unica del cliente\u201d: \u00a0ogni funzione aziendale ha esigenze specifiche e diverse. Nell&#8217;investigazione di fenomeni complessi come le frodi organizzate, \u00e8 utile lavorare con viste pi\u00f9 elastiche e inclusive (&#8220;fuzzy&#8221;).In ambiti come il CRM o la compliance, invece, serve una precisione molto elevata.<\/p>\n<p>Serve quindi una <strong>piattaforma dinamica<\/strong>, capace di offrire pi\u00f9 viste a partire dallo stesso dato\u2014<strong>senza duplicazioni<\/strong>\u00a0o infrastrutture separate.<\/p>\n<p>Il risultato?<\/p>\n<p>La gestione dei dati non \u00e8 pi\u00f9 un costo, ma un <strong>acceleratore strategico<\/strong>, che abilita l\u2019intelligenza decisionale in tutta l\u2019organizzazione: marketing, rischio, frodi, compliance, operations.<br \/>\nCon il giusto approccio, i dati diventano <strong>un vantaggio competitivo reale<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333333;\"><strong>Come capire se la tua azienda \u00e8 pronta per l\u2019AI,\u00a0 GenAI e tecniche analitiche avanzate?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 tanto efficace quanto i dati su cui si basa e la verit\u00e0 \u00e8 che molte aziende non sono ancora pronte.<\/p>\n<p>Per mettere in produzione in maniera efficace l\u2019AI e ottenere valore serve una <strong>base dati affidabile<\/strong>.<\/p>\n<p>Avere un data lake non basta. Se i dati sono ambigui, distribuiti su sistemi diversi o di bassa qualit\u00e0, non saranno utili per decisioni in tempo reale.<\/p>\n<p><strong>Servono dati puliti, certificati e accessibili, <\/strong>non solo per un progetto, ma per coprire le varie esigenze diverse di ogni dipartimento.<\/p>\n<p>Ecco perch\u00e9 \u00e8 cruciale usare tecnologie di <strong>data matching dinamico<\/strong>.<\/p>\n<ul>\n<li>In ambito <strong>AML<\/strong>, in alcuni casi, un matching pi\u00f9 permissivo potrerbbe permettere di identificare flussi potenzialmente nascosti.<\/li>\n<li>In <strong>marketing<\/strong>, la conformit\u00e0 GDPR impone identificazioni molto precise.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Con l\u2019<strong>Entity Resolution Contestualizzato\u00a0<\/strong>di Quantexa, il motore lavora in modo iterativo anche con dati imperfetti, creando collegamenti tra entit\u00e0 e costruendo una vista 360\u00b0 affidabile.<\/p>\n<p>Quando si seleziona una soluzione o un partner tecnologico, la <strong>scalabilit\u00e0<\/strong>\u00a0diventa fondamentale. Non si possono creare copie diverse dei dati per ogni funzione aziendale. \u00c8 costoso, inefficiente e difficile da gestire.<\/p>\n<p>Con la piattaforma <strong>Decision Intelligence di Quantexa<\/strong>, hai un unico sistema che offre <strong>dati come servizio<\/strong>, pronti all\u2019uso, in tempo reale e su misura.<\/p>\n<p>Il tuo team non dovr\u00e0 pi\u00f9 concentrarsi sulla pulizia dati, ma potr\u00e0 dedicarsi a modelli, insight e innovazione.<\/p>\n<p><strong>In sintesi:<\/strong>\u00a0Se i tuoi dati non sono affidabili, accessibili e certificati,\u00a0 non sei pronto per l\u2019AI. Ma con una base solida, puoi liberare tutto il potenziale del dato\u2014e costruire <strong>il futuro dell\u2019intelligenza decisionale.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row css=&#8221;.vc_custom_1681490819972{padding-top: 20px !important;}&#8221;][vc_column width=&#8221;5\/6&#8243;][vc_single_image image=&#8221;7458&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; style=&#8221;vc_box_border_circle_2&#8243;][vc_column_text]Valerio Mosca Senior Solution Engineer QUANTEXA[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/6&#8243;][vc_single_image image=&#8221;6261&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] Come trasformare la gestione dei dati da centro di costo a motore strategico di valore per l\u2019intera azienda? 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