{"id":8179,"date":"2026-04-21T16:03:18","date_gmt":"2026-04-21T14:03:18","guid":{"rendered":"https:\/\/itsall-banking-insurance.com\/?page_id=8179"},"modified":"2026-04-23T13:55:54","modified_gmt":"2026-04-23T11:55:54","slug":"intervista-fabrizio-more-ceo-di-circular-solutions","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/itsall-banking-insurance.com\/index.php\/intervista-fabrizio-more-ceo-di-circular-solutions\/","title":{"rendered":"Intervista"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row css=&#8221;.vc_custom_1681490819972{padding-top: 20px !important;}&#8221;][vc_column width=&#8221;5\/6&#8243;][vc_single_image image=&#8221;6895&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; style=&#8221;vc_box_border_circle_2&#8243;][vc_column_text]<strong>Fabrizio Mor\u00e8 <\/strong>CEO<strong> CIRCULAR SOLUTIONS<\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/6&#8243;][vc_single_image image=&#8221;6261&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333333;\">Spesso l&#8217;automazione si ferma alla semplice lettura dei dati. Nella vostra esperienza, come si riesce a fare il salto di qualit\u00e0 trasformando queste informazioni in un supporto reale per chi deve prendere decisioni, ad esempio nella valutazione di un rischio o nella gestione di un sinistro?<\/span><\/h2>\n<p>Perch\u00e9 \u00e8 esattamente il punto in cui molte soluzioni si fermano: trasformare dati in decisioni. Nella nostra esperienza il salto di qualit\u00e0 avviene quando l\u2019automazione non si limita a \u201cleggere\u201d ma inizia a interpretare, contestualizzare e suggerire azioni.<br \/>\nCircular offre soluzioni di AI OCR evoluto che non si limitano a estrarre testo da documenti quali polizze, perizie, referti, moduli di sinistro, etc ma sono in grado di riconoscere la struttura del documento, classificare le informazioni e collegarle tra loro. Questo significa che non restituiamo solo dati grezzi, ma gi\u00e0 organizzati e pronti per essere utilizzati.<br \/>\nCon l\u2019introduzione nella nostra soluzione dell\u2019AI Generativa, abbiamo fatto un passo ulteriore: non solo leggiamo i dati, ma li interpretiamo alla luce del contesto assicurativo. Ad esempio, nella gestione di un sinistro, il sistema pu\u00f2 sintetizzare automaticamente tutta la documentazione disponibile, evidenziare incongruenze, segnalare elementi critici e proporre una prima valutazione del caso. Non sostituisce il liquidatore, ma gli fornisce una base ragionata su cui decidere, riducendo tempi e margini di errore.<br \/>\nUn altro aspetto fondamentale \u00e8 l\u2019esperienza utente. Per trasformare davvero i dati in supporto decisionale, le informazioni devono essere presentate in modo chiaro, sintetico e azionabile. Dashboard intelligenti, alert automatici e report generati in linguaggio naturale permettono anche a chi non \u00e8 un data analyst di prendere decisioni pi\u00f9 rapide e informate.<br \/>\nInfine, c\u2019\u00e8 il tema della fiducia. In ambito assicurativo, \u00e8 essenziale che le decisioni siano trasparenti e tracciabili. Per questo le soluzioni Circular non solo includono sempre informazioni sulla confidence del dato estratto, ma l\u2019AI Generativa viene attivata e utilizzata solamente con dati certi e corretti evitando qualsiasi rischio di allucinazione o falsa interpretazione.<br \/>\nIn sintesi, il salto di qualit\u00e0 avviene quando si combinano tre elementi: estrazione intelligente dei dati, interpretazione contestuale tramite AI generativa e integrazione nei processi decisionali. \u00c8 cos\u00ec che l\u2019automazione smette di essere un semplice strumento operativo e diventa un vero abilitatore di decisioni migliori, pi\u00f9 veloci e pi\u00f9 consapevoli.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333333;\">Con l\u2019introduzione dell\u2019AI nel back office assicurativo, che automatizza attivit\u00e0 ripetitive e consente controlli in tempo reale su documenti incompleti o non conformi, come cambiano le competenze e la giornata tipo degli operatori e quanto queste soluzioni riescono davvero a prevenire inefficienze a monte del processo?<\/span><\/h2>\n<p>L\u2019introduzione dell\u2019AI nel back office assicurativo non rappresenta semplicemente un miglioramento di efficienza, ma un vero cambio di paradigma nel modo in cui le persone lavorano e prendono decisioni. In Circular, sviluppando soluzioni di AI OCR e AI generativa, vediamo chiaramente come il ruolo degli operatori si stia evolvendo da attivit\u00e0 operative e ripetitive verso funzioni a maggior valore aggiunto.<br \/>\nCon l\u2019automazione della lettura documentale tramite AI OCR, gli operatori non devono pi\u00f9 dedicare tempo all\u2019inserimento manuale dei dati o alla verifica di informazioni basilari. Diventa invece fondamentale sviluppare competenze di controllo, interpretazione e gestione delle eccezioni. In pratica, l\u2019operatore si trasforma in un \u201csupervisore intelligente\u201d del processo: valida i casi pi\u00f9 complessi, interviene dove il sistema segnala anomalie e utilizza le informazioni gi\u00e0 strutturate per prendere decisioni pi\u00f9 rapide e consapevoli. A questo si affianca una crescente familiarit\u00e0 con strumenti digitali avanzati e con logiche di AI in termini di comprensione del loro funzionamento e dei loro limiti.<br \/>\nDal punto di vista della giornata tipo il cambiamento \u00e8 altrettanto evidente. Prima, gran parte del tempo era assorbita da attivit\u00e0 come apertura pratiche, controllo documenti, richiesta di integrazioni e data entry. Oggi grazie all\u2019integrazione tra AI OCR e modelli generativi, queste attivit\u00e0 vengono automatizzate o fortemente ridotte. Il sistema \u00e8 in grado di acquisire i documenti, estrarre e strutturare i dati, verificarne la completezza e persino generare automaticamente comunicazioni verso clienti o agenzie in caso di informazioni mancanti. Questo libera tempo che pu\u00f2 essere dedicato ad attivit\u00e0 pi\u00f9 strategiche: gestione dei casi complessi, relazione con il cliente, analisi del rischio o ottimizzazione dei processi.<br \/>\nEd \u00e8 proprio sul tema della prevenzione delle inefficienze che si vede uno dei maggiori benefici. Le soluzioni Circular sono progettate per intervenire a monte del processo gi\u00e0 in fase di ricezione della documentazione. L\u2019AI OCR non si limita a leggere, ma riconosce il tipo di documento, ne verifica la coerenza e controlla la presenza dei campi obbligatori. Se qualcosa manca o non \u00e8 conforme il sistema pu\u00f2 segnalarlo in tempo reale o bloccare l\u2019ingresso della pratica nel flusso operativo. L\u2019AI generativa inoltre pu\u00f2 spiegare in modo chiaro cosa non va e suggerire automaticamente la richiesta di integrazione pi\u00f9 appropriata.<br \/>\nQuesto approccio riduce drasticamente i cosiddetti \u201cloop operativi\u201d, cio\u00e8 i continui scambi tra back office, agenzie e clienti per correggere errori o completare pratiche gi\u00e0 avviate. Il risultato \u00e8 un processo pi\u00f9 fluido, meno costoso e con tempi di gestione significativamente ridotti.<br \/>\nGli operatori passano da esecutori a decisori, da gestori di task a gestori di valore. Allo stesso tempo le organizzazioni riescono a intercettare e risolvere le inefficienze prima che si propaghino lungo il processo. \u00c8 qui che l\u2019AI combinando automazione documentale e capacit\u00e0 generativa dimostra il suo impatto pi\u00f9 concreto e misurabile.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.circularsolutions.ai\">www.circularsolutions.ai<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row css=&#8221;.vc_custom_1681490819972{padding-top: 20px !important;}&#8221;][vc_column width=&#8221;5\/6&#8243;][vc_single_image image=&#8221;6895&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; style=&#8221;vc_box_border_circle_2&#8243;][vc_column_text]Fabrizio Mor\u00e8 CEO CIRCULAR SOLUTIONS[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/6&#8243;][vc_single_image image=&#8221;6261&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] Spesso l&#8217;automazione si ferma alla semplice lettura dei dati. 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